



vFlow是一款创新型的智能流程工具,它通过直观的可视化界面与模块化设计,让用户无需编程基础即可快速搭建个性化自动化流程,轻松实现重复性任务的智能执行,并可结合AI智能生成流程方案,帮助用户高效完成日常任务,释放更多时间与精力!
1、打开软件配置完成后点击开始使用

2、进入到首页能够看到各种功能

3、点击仓库能够对工作流和模块进行下载

4、还能够根据自己的需求进行各种设置

vFlow是一款开源可视化自动化工具,它允许用户通过图形化界面将一系列“动作模块”自由组合成强大的“工作流”,从而自动完成各种日常的、重复性的屏幕操作任务,通过拖拽和点击,像搭积木一样构建自动化流程,无需编写代码,每个功能(如点击、查找文本、判断)都是一个独立的模块,易于维护和扩展,提供丰富的模块供用户选择,用户也可自行开发新模块,支持动态参数编辑,编辑器UI会根据用户选择的参数动态变化,只显示相关的选项,在执行前清晰地请求工作流所需的权限,并提供统一的管理入口,保障用户设备的安全性,内置AI智能体,用户可通过自然语言描述需求,AI自动生成工作流。
功能:作为流量入口,负责接收来自网络设备的原始流量数据。
支持协议:
IPFIX:支持 RFC7011 标准,处理国际标准的 IP 流信息导出数据。
sFlow:支持 v5 版本,采集原始头信息与计数器数据,适合高带宽环境。
NetFlow:兼容 v5 和 v9 版本,满足不同设备协议需求。
设计特点:通过 UDP/TCP 监听器接收数据,支持 IPv4 和 IPv6 网络环境,确保协议兼容性。
功能:并行处理不同协议格式的流量数据,实现高效解码与解析。
核心模块:
IPFIX 处理模块:解析标准化 IP 流信息,提取关键字段(如源/目的 IP、端口、流量计数)。
sFlow 处理模块:解码 L2/L3/L4 层原始报头数据,支持采样流分析。
NetFlow 处理模块:处理 v5/v9 版本数据,兼容旧设备与新标准。
优化技术:
工作线程池架构:每个协议模块独立管理 Worker 集群,通过池控制器动态分配任务。
模板缓存机制:减少重复解析开销,提升吞吐量。
并行处理:支持多协议同时处理,确保高并发场景下的稳定性。
功能:作为数据缓冲区,实现生产与消费的解耦,支持异步处理与水平扩展。
集成组件:
Apache Kafka:高吞吐量消息队列,支持持久化与多消费者。
NSQ:轻量级分布式消息队列,适合低延迟场景。
NATS:高性能消息总线,支持实时数据分发。
设计优势:通过消息队列隔离数据处理与存储环节,提升系统容错性与可扩展性。
功能:将处理后的流量数据输出到存储系统或分析工具,支持多样化下游应用。
输出目标:
时序数据库:如 ClickHouse、MemSQL,支持高速写入与实时查询。
分析平台:如 Spark、Flink,用于复杂流量分析与模式识别。
自定义消费者:通过插件化设计(如 consumers/clickhouse/、consumers/spark/ 目录),用户可扩展数据输出逻辑。
功能:提供系统运行状态监控与可视化能力,支持性能调优与故障排查。
核心组件:
Prometheus API:实时采集系统指标(如吞吐量、错误率、资源使用率)。
RESTful API:提供灵活的数据访问接口,支持第三方工具集成。
Grafana 仪表盘:可视化展示流量速率、负载均衡、系统资源等关键指标。
高可用设计:支持 active/active 双机热备,通过负载均衡器分配流量,确保服务连续性。
插件化架构:允许用户自定义协议处理模块、消息队列插件或数据消费者,满足个性化需求。
动态调整:支持运行时根据负载自动调整工作进程数量,优化资源利用率。
跨平台支持:兼容 Linux 和 Windows 系统,提供 Docker、Kubernetes 等容器化部署方案。

设置步骤:
打开vFlow应用,进入工作流编辑界面。
点击加号,开始设置新的工作流。
设置触发条件:选择“条件自动触发”,例如连接特定WiFi、电量剩余多少时、某个应用启动等。
设置后续动作:根据需求设置工作流执行的具体动作,如打开某个应用、发送通知等。
保存并启用工作流:完成设置后,保存工作流并启用,当满足触发条件时,工作流将自动执行。
示例:设置当手机连接家中WiFi时,自动打开阅读类软件。
设置步骤:
打开vFlow应用,进入工作流编辑界面。
点击加号,开始设置新的工作流。
设置触发条件:选择“定时触发”,设置具体的时间或周期,如每天早上8点、每周一上午10点等。
设置后续动作:根据需求设置工作流执行的具体动作,如播放音乐、发送日程提醒等。
保存并启用工作流:完成设置后,保存工作流并启用,到达设定时间时,工作流将自动执行。
示例:设置每天早上7点自动播放舒缓的音乐,帮助用户醒来。

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